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摘要:
实现了多层BP神经网络识别扑克牌图像的方法,首先使用C语言来编写BP神经网络的算法以及用VC++来实现对扑克牌图像的分析,然后再使用大量已知花色和牌点的扑克牌输入,作网络训练,训练完成后,利用网络识别样本扑克牌和带噪声的扑克牌。结果表明,该方法能够较准确地识别GIF扑克牌图像。
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文献信息
篇名 基于多层BP神经网络的扑克牌识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 BP神经网络 图像识别 模式识别
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP389
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张训华 南京林业大学信息学院 14 66 5.0 8.0
2 刘立博 南京林业大学信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2003(1)
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
图像识别
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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