一种基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型的设计与应用

• 作者: 毛光喜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 函数链神经网络 竞争学习
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.07.033

摘要

神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是"竞争学习".竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种"赢者全取"的方式对系统当前处理的对象进行竞争.通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库.为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛光喜	广东商学院信息学院	18	59	4.0	7.0