增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用

• 作者: 俞金寿 陈国初
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 增强型微粒群优化 神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 377-381
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.04.004

摘要

对微粒群优化算法(PSO)进行分析,提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO).用EPSO和PSO对几种常用函数的优化问题进行测试比较,结果表明EPSO比PSO更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.将EPSO用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量,建立了基于EPSO算法的粗汽油干点神经网络软测量模型.研究结果表明,基于EPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更高的精度和更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	陈国初	华东理工大学自动化研究所	10	385	9.0	10.0