基于形态和灰度特征的乳腺肿瘤B超图像识别

• 作者: 彭玉兰 李德玉 杨盈 林江莉 汪天富 罗燕
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 傅立叶描述子 灰度特征 图像识别
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 医学物理与工程学
• 页码范围: 1758-1760
• 页数: 3页
• 分类号: R737.9|R445.1
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-3289.2005.11.038

摘要

目的为B超诊断乳腺肿瘤建立计算机辅助诊断手段,以降低活检数以及提高诊断的准确性和客观性.方法通过提取良性和恶性肿瘤B超图像的形态特征和灰度特征,包括傅立叶描述子,粗糙度和前后场回声比,组成特征矢量,再用k-均值聚类算法对特征矢量进行分类处理.结果 k-均值聚类算法对良性肿瘤的识别率为89.85%,对恶性肿瘤的识别正确率达78.26%.结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映良性和恶性肿瘤B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高乳腺肿瘤的诊断准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林江莉	四川大学生物医学工程中心	52	395	11.0	18.0
2	李德玉	四川大学生物医学工程中心	41	507	15.0	21.0
3	汪天富	四川大学生物医学工程中心	41	554	15.0	22.0
4	罗燕	四川大学华西医院超声科	164	714	14.0	19.0
5	彭玉兰	四川大学华西医院超声科	159	889	16.0	23.0
6	杨盈	四川大学生物医学工程中心	2	20	1.0	2.0