基于免疫算法优化的乳腺肿瘤图像识别

• 作者: 卢虹冰 李东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 乳腺肿瘤 人工免疫算法 特征提取 支持向量机 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文

摘要

提出了一套结合特征筛选及参数设定的方法，使用支持向量机来辨别肿瘤良恶性，并利用人工免疫算法进行特征筛选及决定支持向量机的参数。针对由PHILIPS ATL HDI 3000超声波扫描仪获得的220幅图片的处理结果显示，在此所提出的方法能使乳房肿瘤的分类正确率达到95.71%，并大幅缩短支持向量机的训练时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东	第四军医大学生物医学工程系	46	282	11.0	14.0
3	卢虹冰	第四军医大学生物医学工程系	75	396	9.0	15.0