基于知网的语义相关度计算

• 作者: 张锋 樊孝忠 许云
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义相关度 知网 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 411-414
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2005.05.009

摘要

为解决句法分析中的结构性歧义,引入了语义相关度计算.基于语义相似度计算及知网的语义信息,提出了语义相关度计算方法;利用知网的义原纵向与横向关系及实例信息计算不同词性的相关度.在计算义原距离时,考虑了义原之间的解释关系,对义原的距离进行修正.根据相似度的对称性,计算实例的影响因素提高了相关度的准确率.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度结果更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	127	2336	26.0	43.0
2	许云	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	11	454	7.0	11.0
3	张锋	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	12	411	8.0	12.0