基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的发动机失火故障诊断模型.通过对EQ6102型发动机的实际试验表明,模型简化了网络训练样本,优化了神经网络结构,提高了系统运行效率.
推荐文章
基于BP神经网络的电控发动机故障诊断
汽车发动机
电控系统
BP神经网络
故障诊断
基于改进的BP神经网络的柴油发动机故障诊断
柴油发动机
高压共轨
BP神经网络
LM算法
电控系统
故障诊断
概率神经网络故障诊断的粗糙集优化方法
粗糙集
模糊C均值聚类
概率神经网络
故障诊断
基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断
PNN神经网络
发动机
电控系统
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粗糙集与BP神经网络的发动机故障诊断模型
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 发动机 故障诊断 粗糙集 神经网络
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP183|TK418
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 511 9054 45.0 65.0
2 李增芳 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 14 323 7.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (41)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (146)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2008(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2009(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2010(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2011(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2012(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2013(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2014(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2018(24)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(23)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
发动机
故障诊断
粗糙集
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导