神经网络在直线电机进给系统建模中的应用

• 作者: 周云飞 韩爱国 黄涛
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直线电机 非线性模型 BP神经网络 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 4-5,9
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4|TM359.401.2
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2005.12.002

摘要

获取直线电机伺服驱动系统的非线性模型,对这种先进的进给系统的广泛应用有着重要的意义.在对非线性模型建立方法分析的基础上,应用Levenberg-Marquardt优化策略,对前馈BP神经网络建模过程进行了推导.并利用试验获取的数据,以直接辨识的方式,运用推荐的算法建立了某类型直线电机运动平台的非线性闭环系统模型.在模型的基础上仿真了运动系统的阶跃响应.由响应曲线表明,所获得的模型与实际工况中的系统很相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云飞	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	140	2386	28.0	40.0
2	黄涛	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	55	562	11.0	22.0
3	韩爱国	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	7	140	6.0	7.0