FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用

• 作者: 朱善安 李旭超
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 迭代条件模式优化算法 MAP准则 图像分割
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 2659-2664
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.12.013

摘要

为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMM-MRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	李旭超	浙江大学电气工程学院	11	542	7.0	11.0