电力系统机组启停优化问题的改进DPSO算法

• 作者: 余欣梅 吴耀武 娄素华 熊信艮
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力工程 电力系统 机组启停优化 离散微粒群优化 无希望/重希望原则 拟变异机制
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 5932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.08.006

摘要

该文从微粒群优化算法的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合机组启停优化问题求解的改进的离散二进制微粒群优化算法(DPSO):文中结合机组启停优化问题的特点,采用改进的DPSO算法对机组的开停机状态进行优化组合,利用随机的顺序投入法初始化原始种群,将无希望/重希望准则引入搜索过程,通过重新初始化机制与变异操作克服DPSO易于陷入局部最优的缺点,并保证机组的开停状态组合满足单机约束和系统约束.保证搜索在问题的可行域进行.对2个算例系统的仿真计算及与其它方法的比较表明,该算法在搜索精度和搜索速度方面均具有很大的优越性.此算法兼顾了收敛速度和收敛精度2个方面,具有很好的适应性.这种寻优的方式不仅为机组启停优化问题带来了新的解决思路,对于求解更广泛的组合优化问题亦具有普遍的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄素华	华中科技大学电气工程学院	47	899	17.0	29.0
2	吴耀武	华中科技大学电气工程学院	78	3193	31.0	55.0
3	熊信艮	华中科技大学电气工程学院	42	2432	25.0	42.0
4	余欣梅	华中科技大学电气工程学院	5	419	5.0	5.0