基于信息熵及模糊熵聚类算法的油液监测数据关联性

• 作者: 李柱国 霍华
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 模糊熵聚类 油液监测 油液分析 磨损
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 95-97,104
• 页数: 4页
• 分类号: TH165
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.01.022

摘要

应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察.根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对设备的磨损状况提供可信、可靠的分析手段.通过应用Shannon信息论的互信息熵理论表征数据序列之间的关联性,通过模糊熵理论进行阈值的选取,以标准S函数为隶属函数,对关联数据进行挖掘.实例验证了算法的有效性,并对聚类结果进行了解释.对设备故障的定位与磨损状况的评级划分提出了一种量度手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柱国	上海交通大学机械与动力工程学院	65	398	11.0	15.0
2	霍华	上海交通大学机械与动力工程学院	5	54	5.0	5.0