改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究

• 作者: 徐九韵 时念云 蒋红芬
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 FCM 遗传算法 免疫机制 文本聚类
• 年，卷（期）: 2005,（24）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1898-1902
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.24.008

摘要

在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,实验表明该算法是有效的.