快速选定神经网络优化结构的方法

• 作者: 史忠科 杨钟瑾
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉校验 规则化 结构优化 自底向上 自顶向下 遗传算法 前馈神经网络 归纳 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.04.026

摘要

本文引荐了一种选择神经网络优化结构的改进方法.常规交叉校验算法从大量候选模型中,通过训练和比较来搜寻网络优化结构.本文提出一种与规则化方法相关的快速算法,这种算法仅在少许适当的候选模型中选定网络优化结构.实验证明,这种快速算法与常规交叉校验算法相较而言,具有更快捷和更高效的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科		364	4467	30.0	49.0
2	杨钟瑾		4	70	4.0	4.0