基于决策二叉树的多类支持向量机在大气质量评定中的应用

• 作者: 侯惠芳 刘素华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 决策二叉树 大气质量
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.05.050

摘要

经典的支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量.实验结果表明该方法能够正确地对大气质量进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素华	郑州工程学院计算机科学系	12	202	9.0	12.0
2	侯惠芳	郑州工程学院计算机科学系	11	170	8.0	11.0