基于机器视觉的大米外观品质检测装置

• 作者: 凌云 孙明 孙红 张小超 王一鸣
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大米 外观品质 机器视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.09.024

摘要

设计了一套基于机器视觉的大米外观品质参数检测装置,实现了对垩白度、垩白粒率、黄粒米和粒型参数的检测.该系统基于嵌入式计算机系统,应用改进的流域分割算法实现了粘连籽粒图像的分割,应用BP神经网络实现了垩白米的检测,应用色度实现了黄粒米的检测,应用极坐标下的长短轴快速检测算法实现了粒型的检测.试验结果表明,该装置对垩白粒率的检测精度为±2%,垩白度的检测精度为士1%;对黄粒米的检测精度为士5%;粒型的检测精度为士4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
2	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	孙明	中国农业大学信息与电气工程学院	31	668	14.0	25.0
4	凌云	中国农业大学信息与电气工程学院	51	774	14.0	26.0
5	孙红	中国农业大学信息与电气工程学院	40	403	9.0	19.0