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摘要:
以彩色图像为处理对象,提出一种基于傅里叶变换的水果形状分级方法,采用梯度法检测彩色水果图像的边缘,再用边界跟踪算法获取水果的轮廓半径序列,然后将其进行离散傅里叶变换,最后利用傅里叶系数定义分类器,根据给定的分类阈值对水果形状进行分类,对不同水果形状的试验证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉技术的水果形状分级方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 水果 分级 边缘检测 边界跟踪 傅里叶变换
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP391|TS972.123+.7
字数 2398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立鸿 104 2156 21.0 45.0
2 吴军辉 38 1420 12.0 37.0
3 林开颜 22 1311 10.0 22.0
传播情况
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引文网络
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2018(83)
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2019(82)
  • 引证文献(1)
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2020(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
水果
分级
边缘检测
边界跟踪
傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
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1000-1298
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