小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用

• 作者: 于志伟 曾鸣 苏宝库
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 精密离心机 小波包 故障诊断 误差信号 特征向量 频带
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 电工电机
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TM46
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.22.029

摘要

通过精密离心机电机驱动系统和机械系统的故障机理的分析,提出了两种故障信号基于小波包分析的特征提取方法.一个是渐进性故障信号的特征提取方法,控制器误差信号通过小波包分解与重构,最后在最低频段的节点得到了已经去噪的故障信号.另一个是振动信号频带能量的特征向量提取方法,动平衡系统的振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了系统机械运行状态的改变,每个能量成分被提取形成特征向量用于故障诊断.试验与仿真结果表明这种基于小波包分析的故障方法具有算法简单、可行的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宝库	哈尔滨工业大学控制工程系	119	1431	19.0	30.0
2	曾鸣	哈尔滨工业大学控制工程系	63	797	17.0	25.0
3	于志伟	哈尔滨工业大学控制工程系	21	211	6.0	14.0