SAR复图像域上的噪声抑制和目标特征提取

• 作者: 王正明 赵侠
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 稀疏表示 噪声抑制 特征提取 正则化 岭估计
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2135-2138
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.12.009

摘要

基于SAR图像的稀疏先验,提出了一种基于lk范数的复图像域正则化方法,用于SAR复图像的噪声抑制和目标特征提取.文中通过算法设计及其收敛性的研究,保证了该方法的可行性和稳健性.同时,基于正则化方法与广义岭估计的契合之处,提出了一种新的正则化参数的选取方法.理论分析和实验结果均表明,本文方法可操作性强,具有有效的噪声抑制和目标特征稀疏表示寻优功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正明	国防科学技术大学理学院数学与系统科学系	62	503	13.0	19.0
2	赵侠	国防科学技术大学理学院数学与系统科学系	9	44	4.0	6.0