基于nu-支持向量机的软测量技术

• 作者: 吴建斌 张浩然 张长江 汪晓东 许秀玲
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 软测量 泛化能力
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 测量、原理及方法
• 页码范围: 1033-1034
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.092

摘要

利用支持向量机(SVM)来进行软测量建模,首先简要介绍nu-SVM的基本原理,随后利用它来建模重油催化裂化装置.理论分析和仿真研究表明,该方法泛化能力强、对样本的依赖程度低,比基于神经网络的软测量具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晓东	浙江师范大学信息学院	62	1198	16.0	33.0
2	张长江	浙江师范大学信息学院	58	423	13.0	17.0
3	张浩然	浙江师范大学信息学院	46	819	13.0	28.0
4	许秀玲	浙江师范大学信息学院	19	146	6.0	11.0
5	吴建斌	浙江师范大学信息学院	26	142	6.0	11.0