核函数参数优化的聚类算法

• 作者: 梁久祯
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 核函数 学习算法 聚类 优化 特征空间
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论
• 页码范围: 1558-1560,1563
• 页数: 4页
• 分类号: P2
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.311

摘要

研究了具有参数优化的核函数法及其在聚类问题中的应用.针对聚类问题,在以到各聚类中心欧氏距离为依据的样本聚类过程中,不存在类似于分类问题中最优超平面这一概念.但可以利用核函数法将样本空间映射到高维的特征空间上,使得在特征空间上样本的类内间距缩小和类间间距相对加大.给出了对一类核函数参数可优化的特征空间聚类算法,并分析了算法的复杂度,给出了降低复杂度的处理方法.通过实例说明了核函数参数优化法聚类的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	浙江师范大学信息科学与工程学院	14	110	6.0	10.0