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摘要:
证券市场信息是一种具有不确定性的缺失信息.证券组合投资的收益是一个动态的波值.即模型都要满足(达到)两个目标:1、利润最大化.2、风险最小化.利润最大化是在风险相对固定下的最大化.风险最小化是在利润相对固定下的最小化.他们是互为前提的.所以没有绝对意义上的最优解.最优是相对的,也就是多目标规划下的次优解空间(或非劣解集).在本文中我们在进行分析的基础上,建立一个合理的初等模型,利用数学的方法将模型进化,得到一个适应一般情况的模型.并对模型做进一步的改进,使其趋于合理.
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文献信息
篇名 数学规划在证券组合优化投资中的应用
来源期刊 湖南科技学院学报 学科 数学
关键词 证券组合投资 多目标数学规划 次优解空间
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 O29
字数 6199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2219.2005.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏 湖南科技学院数学与计算科学系 28 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
证券组合投资
多目标数学规划
次优解空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南科技学院学报
月刊
1673-2219
43-1459/Z
大16开
湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
1980
chi
出版文献量(篇)
14133
总下载数(次)
37
总被引数(次)
36577
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