基于BP神经网络的浓度传感器非线性校正

• 作者: 姜平 孙小平 田丰 赵昱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性校正 BP网络 浓度传感器
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.070

摘要

提出基于BP神经网络的浓度传感器非线性误差校正方法.文中详细给出了BP神经网络算法原理及训练方案.当替换传感器或环境条件发生变化时,只要获取一组输入输出样本对,便可重新训练网络,获得新的输入输出样本关系,从而实现传感器非线性校正和动态标定,提高传感器的互换性,有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丰	沈阳航空工业学院计算机学院	57	792	18.0	26.0
2	孙小平	沈阳航空工业学院计算机学院	19	366	11.0	19.0
3	赵昱	沈阳航空工业学院计算机学院	1	19	1.0	1.0
4	姜平	沈阳航空工业学院计算机学院	1	19	1.0	1.0