径向基网络的研究进展和评述

• 作者: 卢涛 陈德钊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 径向基函数 函数逼近 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 60-62,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.04.019

摘要

径向基网络(RBFN)是当前人工神经网络技术研究的热点之一,并以其优良的性能广泛应用于各个领域.该文简要介绍了RBFN的结构特点,与经典的多层前传网(MLFN)进行对比,分析了RBFN学习算法从经验到理论,从繁杂到简捷的发展进程,及其存在的问题,归纳了RBFN的一些特殊类型,并对RBFN的研究和发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化工系仿真中心	112	1957	24.0	38.0
2	卢涛	浙江大学化工系仿真中心	3	103	3.0	3.0