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摘要:
文章提出了一个基于模糊聚类和免疫算法的入侵检测系统.该系统引入了模糊C-均值聚类算法,对待检数据进行预处理,减少了需检测的数据量,改进了检测方法,提高了系统的检测效率和检测能力.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类与免疫算法的入侵检测
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 人工免疫 入侵检测 模糊C-均值聚类 否定选择算法
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 电子与通信
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TP391
字数 515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳林 长沙理工大学计算机与通信工程学院 14 190 7.0 13.0
2 胡宁静 长沙理工大学计算机与通信工程学院 19 107 7.0 9.0
3 李春媚 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2005(0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
入侵检测
模糊C-均值聚类
否定选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
总下载数(次)
45
总被引数(次)
40848
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