基于小波变换和隐马尔可夫模型的人脸识别方法

• 作者: 曹林 王东峰 邹谋炎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 隐马尔可夫模型 小波变换 主元分析
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-23,56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.007

摘要

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人脸识别方法.对原始图像采用小波分解后,原始图像被分解到不同的频带上.利用小波理论分析可知,在每一级分解中,低频子图像包含了原始图像的主要描述信息,而其他3个高频子图像包含的信息较少,对模式分类的作用也较小,所以可忽略不计.该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树.接着利用主元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别,实验结果表明,该方法识别率较高,具有很好的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹谋炎	中国科学院电子学研究所	47	906	15.0	28.0
5	王东峰	中国科学院电子学研究所	18	613	11.0	18.0
6	曹林	中国科学院电子学研究所	10	136	7.0	10.0