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摘要:
并行计算能够有效地缩减大规模问题求解的时间需求.文章先简要介绍了粒子群算法的标准版本,对比细粒度的粒子群算法的简单并行,引入种群和移民的思想,提出了一种基于多种群的粒子群算法的并行版本.算法在曙光3000超级服务器上完成,利用MPI处理各个进程间的通讯.使用BUMP函数的数值实验表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的求解复杂函数优化问题的并行粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 并行计算 多种群 函数优化
年,卷(期) 2005,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 58-60,64
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.16.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张传升 同济大学电子与信息工程学院 8 104 5.0 8.0
2 赵勇 同济大学电子与信息工程学院 99 1143 20.0 27.0
3 岳继光 同济大学电子与信息工程学院 146 863 16.0 24.0
4 李炳宇 同济大学电子与信息工程学院 10 632 9.0 10.0
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研究主题发展历程
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粒子群优化
并行计算
多种群
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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