求解复杂优化问题的双层多种群粒子群优化算法

• 作者: 刘宏伟 吴智博 崔刚 杨孝宗 高芳
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化(PSO) 双层多种群 精英种群 自适应变异
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 519-524
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.05.014

摘要

为解决粒子群优化算法存在的易早熟和精度低问题,提出了一种双层多种群粒子群优化算法.此算法采用上下两层,即下层N个基础种群和上层一个精英种群.各个基础种群相互独立进化,并从精英种群中得到优良信息指导自己的进化.上层精英种群首先通过接受各基础种群的当前最优粒子来更新自己的粒子集合,然后执行自适应变异操作,最后随机地向每一个基础种群输送出本次进化后的一个最优粒子来改进其下一轮搜索.该算法的并行双进化机制增加了群体的随机性和多样性,提高了全局搜索能力和收敛精度.实例仿真表明该算法具有较好的性能,尤其对于复杂多峰函数优化,成功率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔刚	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	75	717	14.0	23.0
2	刘宏伟	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	88	834	16.0	25.0
3	杨孝宗	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	149	1684	23.0	33.0
4	吴智博	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	29	159	9.0	11.0
5	高芳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	20	140	5.0	11.0