作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在集成神经网络故障诊断的基础上,引入证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法).多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据理论对这些诊断结果进行全局融合,得到综合诊断结果.算例分析表明了该方法的正确性.
推荐文章
基于D-S证据和PSO神经网络的电路故障诊断
电路
故障诊断
D-S证据
神经网络
基于量子遗传神经网络与D-S证据理论的断路器机械特性故障诊断
断路器
故障诊断
量子算法
遗传算法
RBF神经网络
D-S证据理论
基于D-S证据理论的齿轮箱故障诊断
D-S证据理论
BP神经网络
模糊识别
齿轮箱
基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法
信息处理技术
证据理论
信息融合
故障诊断
决策规则
状态监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 故障诊断 神经网络 D-S证据理论
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 1653-1654
页数 2页 分类号 TP3
字数 1191字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.347
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娜 沈阳化工学院信息工程学院 67 342 11.0 14.0
2 梁禹 沈阳化工学院信息工程学院 8 47 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (162)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2012(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2013(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2014(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2015(30)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(29)
2016(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2017(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2018(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
神经网络
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
论文1v1指导