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基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断
基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断
作者:
梁禹
王娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
神经网络
D-S证据理论
摘要:
在集成神经网络故障诊断的基础上,引入证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法).多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据理论对这些诊断结果进行全局融合,得到综合诊断结果.算例分析表明了该方法的正确性.
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文献信息
篇名
基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断
来源期刊
仪器仪表学报
学科
工学
关键词
故障诊断
神经网络
D-S证据理论
年,卷(期)
2005,(8)
所属期刊栏目
故障诊断
研究方向
页码范围
1653-1654
页数
2页
分类号
TP3
字数
1191字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.347
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王娜
沈阳化工学院信息工程学院
67
342
11.0
14.0
2
梁禹
沈阳化工学院信息工程学院
8
47
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献(0)
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2020(2)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
神经网络
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
主办单位:
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-3087
CN:
11-2179/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-369
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
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