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摘要:
提出了一种基于神经网络模型的两类水印嵌入算法.两类水印提取均不需要原始图像.采用信息放大技术,加强了水印的嵌入强度.实验结果表明,算法对剪切、旋转、JPEG压缩、噪声污染具有很强鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多类水印嵌入技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经网络 稳健水印 脆弱水印
年,卷(期) 2005,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 144-145,153
页数 3页 分类号 TP399
字数 1909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾涛 华北科技学院计算机系 6 19 3.0 4.0
2 李旭 华北科技学院机电系 6 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
稳健水印
脆弱水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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