一种基于粒子群算法的分类器设计

• 作者: 刘向东 段晓东 王存睿 王楠楠 石丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粒子群 分类器 分类规则
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 5021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.20.041

摘要

将粒子群算法应用于数据分类,给出了适用于粒子群算法的分类规则编码,构造了新的分类规则适应度函数来更准确的提取规则集,并通过修改粒子位置更新方程使粒子群算法适于解决分类规则挖掘问题,进而实现了基于粒子群算法的分类器设计.该文进一步用UCI基准数据集对作者提出的粒子群分类器进行了测试,并将几种不同速度与位置更新策略的粒子群算法分类器与遗传算法分类器进行对比,实验结果表明,这种粒子群分类器是一种有效、可行的分类器设计方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向东	东北大学信息科学与工程学院	22	251	10.0	15.0
2	石丽	沈阳理工大学信息与工程学院	16	163	4.0	12.0
3	段晓东	东北大学信息科学与工程学院	62	784	13.0	27.0
7	王楠楠	大连民族学院非线性信息技术研究所	28	205	7.0	14.0
9	王存睿	东北大学信息科学与工程学院	12	245	4.0	12.0