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摘要:
介绍了一种稀疏化最小二乘支持向量机的剪枝算法.由于支持值图谱中小的支持值所对应的训练样本在算法执行阶段所起的作用较小,所以删除它们不会引起性能的显著下降.仿真实验表明,该算法不但简单、易于实现,而且能够保持良好的分类性能.
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文献信息
篇名 最小二乘支持向量机的一种稀疏化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最小二乘支持向量机 剪枝算法 支持值图谱
年,卷(期) 2005,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP181
字数 2430字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德金 上海交通大学制造技术及自动化研究所 191 2625 26.0 42.0
2 王海峰 上海交通大学制造技术及自动化研究所 13 110 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
剪枝算法
支持值图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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