海量数据预测模型设计及案例分析

• 作者: 王一夫 陈安 陈松乔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 预测方法 数据挖掘 回归模型 案例
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.050

摘要

预测是很多行业都需要的一项方法和技术,随着数据积累的越来越多,现在许多行业大多面临基于海量数据的预测问题,该文从基于海量数据挖掘的预测方法出发,给出了一个数据挖掘预测系统的模型,并针对一个行业案例介绍了预测的具体处理过程,最后对预测结果的评价和选取情况进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南大学信息科学与工程学院	316	3775	27.0	45.0
2	王一夫	湖南师范大学数学与计算机科学学院	21	93	5.0	9.0
4	陈安	中国科学院科技政策与管理科学研究所	150	1338	17.0	34.0