一种基于遗传规划的数据拟合方法

• 作者: 周永权 张明 王冬冬
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传规划 最小二乘法 数据拟合 均方差
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算智能
• 页码范围: 527-530
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.112

摘要

把数据拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划和最小二乘法结合起来共同实现数据拟合,该方法是先用遗传规划随机生成待拟合函数的结构,再利用最小二乘法确定参数,然后耦合后生成待拟合的函数,实现模型结构和参数的共同识别.数值仿真表明,该方法得到的函数比传统方法得到的函数的拟合精度要高,且计算精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬冬	广西民族大学计算机与信息科学学院	5	78	4.0	5.0
2	周永权	广西民族大学计算机与信息科学学院	198	2214	25.0	38.0
3	张明	广西民族大学计算机与信息科学学院	8	25	3.0	4.0