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摘要:
综合分析了国内外棉花采摘与分级技术的现状,指出农业机器人采摘棉花更适合我国国情.针对采摘机器人的非结构化工作环境和作业对象有生命等技术特点,分析了采摘机器人在自主导航、目标识别与定位和机器人本体结构设计三方面的研究现状.重点讨论了农业机器人采摘棉花的关键技术:一是自然环境下棉花的识别与分类.图像增强、特征提取和图像理解是视觉领域的三个过程,现代数学领域的小波分析、分形几何、模糊与粗糙集理论、人工神经网络和支持向量机等为此提供了有力的工具.二是机器人末端执行器结构的设计.借助多传感器信息融合技术完成棉花与铃壳的分离,实现末端执行器的自适应柔顺控制.随着智能领域的长足发展,采摘机器人代替人类采摘棉花的梦想一定能够实现.
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内容分析
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文献信息
篇名 农业机器人采摘棉花的前景展望与技术分析
来源期刊 棉花学报 学科 农学
关键词 棉花 采摘 现状 机械式 农业机器人 展望
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 专题与述评
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 S562
字数 5269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7807.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院电气工程系 214 3908 34.0 51.0
2 王玲 南京农业大学工学院电气工程系 42 418 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
棉花
采摘
现状
机械式
农业机器人
展望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉花学报
双月刊
1002-7807
41-1163/S
大16开
河南省安阳市开发区黄河大道西段中棉所办公区
33-63
1974
chi
出版文献量(篇)
2011
总下载数(次)
0
总被引数(次)
29538
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