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摘要:
本文介绍了实现视频分割和场景聚类的算法.首先用X2直方图匹配法检测镜头切换,梯度法检测镜头淡入淡出;然后对镜头内非相邻帧间距离经过阈值判断提取关键帧;进一步基于镜头的关键帧集计算镜头间的相似度,对相似度大于阈值的镜头进行聚类;最后给出了典型实验结果,表明上述算法对视频分割和镜头聚类有较好的性能.
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文献信息
篇名 视频分割与场景聚类算法研究
来源期刊 中国传媒大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频分割 关键帧提取 场景聚类
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4793.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史萍 中国传媒大学信息工程学院 36 333 8.0 17.0
2 侯冠华 5 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
关键帧提取
场景聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4793
11-5379/N
16开
北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)
1994
chi
出版文献量(篇)
1230
总下载数(次)
8
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