基于LS-SVM的图像去噪方法

• 作者: 周广辉 黄炜
• 来源期刊: 电脑应用技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 图像去噪 小波 中值滤波
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP274

摘要

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，该方法已广泛用于解决分类问题和回归问题。文中将最小二乘支持向量机应用于图像去噪中，并同小波去噪及中值滤波进行了比较分析。仿真结果表明，该方法能较好的保存图像细节，并具有很好的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄炜		33	248	7.0	14.0
2	周广辉		1	0	0.0	0.0