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摘要:
采用JAVA语言,通过合理设置网络的变量,改进误差逆传播校正方法(BP算法),缩短了BP算法的学习时间,提高算法的运算速度,实现了鼠标书写的非常用字符识别.试验程序验证表明,识别程序能快速准确识别用鼠标书写的字符.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于JAVA的鼠标书写的非常用字符识别
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 字符识别 非常用字符 鼠标 神经网络 BP算法 JAVA
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP183
字数 3368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2006.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晓兰 桂林工学院电子与计算机系 26 86 5.0 7.0
2 冯嘉礼 上海海事大学信息工程学院 71 177 7.0 10.0
3 韩可轶 桂林工学院电子与计算机系 5 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
非常用字符
鼠标
神经网络
BP算法
JAVA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
论文1v1指导