用Scilab实现基于人工神经网络的数据分类

• 作者: 武友新 舒婷
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分类 神经网络 感知器 Widrow-Hoff学习法则 Scilab
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.11.024

摘要

运用人工神经网络中的简单感知器模型和Widrow-Hoff学习法则,借助Scilab具体实现数据分类.通过对数据挖掘中数据分类的一个重要分类方法--人工神经网络方法的研究,证明了人工神经网络在数据分类中具有很大的潜力和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武友新	南昌大学信息工程学院	36	339	11.0	17.0
2	舒婷	南昌大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0