基于参考模型神经网络的锅炉燃烧系统控制

• 作者: 董秀成 许强
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络控制 链条炉 延迟时变系统 延迟时间的辨识 模型预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电气信息技术
• 页码范围: 1-4,7
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.5|TK229.6+1
• 字数: 1066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.03.001

摘要

大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因.本文作者提出了改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,辨识出非线性对象的延迟时间的方法,将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制,同时,以10 t/h链条炉作为研究对象进行仿真,仿真结果表明这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董秀成	西华大学电气信息学院	72	511	13.0	19.0
2	许强	西华大学电气信息学院	3	8	1.0	2.0