基于先验知识和区域信息的Snake模型图像分割研究

• 作者: 于盛林 吴陈 周昌雄
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Snake模型 模糊边界 轮廓曲线
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 257-261
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.022

摘要

提出基于先验知识和区域信息的参数活动轮廓模型(Snake模型)图像分割.用包含先验知识和区域信息的变力替换在气球力Snake模型中的恒定气球力,并应用于模糊边界图像分割.实验结果表明,该模型与初始轮廓曲线位置无关,能完成自动分割模糊边界图像的任务.另外,对于均值相等、方差不同的目标和背景两区域图像实行分割,该模型也能获得正确的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于盛林	南京航空航天大学自动化学院	151	3177	24.0	51.0
2	吴陈	江苏科技大学电子信息学院	95	641	13.0	20.0
3	周昌雄	南京航空航天大学自动化学院	9	45	5.0	6.0