基于模糊神经网络的气体检测

• 作者: 满达虎 王丽芳 陈建群
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 气体传感器 定量检测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与系统
• 页码范围: 30-32,36
• 页数: 4页
• 分类号: TP212|TN4
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2006.03.007

摘要

介绍了基于模糊神经网络(FNN)的气体检测系统.通过该系统,对甲醛气体进行了定量检测分析.实验结果表明:该系统能以较高的精度检测出气体的浓度,有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽芳		27	121	6.0	10.0
2	陈建群	中国科学院合肥智能机械研究所仿生感知与控制研究中心	5	20	3.0	4.0
3	满达虎	合肥工业大学材料科学与工程学院	5	19	3.0	4.0