MRT列车运行模拟模型的多目标改进遗传算法

• 作者: 彭其渊 石红国 郭寒英
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输规划 列车运行模拟 多质点优化模型 多目标改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 658-662
• 页数: 5页
• 分类号: U231+.6
• 字数: 4009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.05.023

摘要

为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站误差、时分误差和能耗等目标要求设计适应值函数;通过个体有效性检查保证选择、交叉和变异过程中新个体的有效性,并在各算子中加入保优算子,使新种群不淘汰上一代最优个体.实例计算表明,与多质点优化模型相比,在一定的误差范围内,遗传算法能够减少能耗10%以上,并能提供大量次优解,具有明显的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭其渊	西南交通大学交通运输学院	258	3785	32.0	47.0
2	石红国	西南交通大学交通运输学院	41	570	11.0	23.0
3	郭寒英	西华大学交通与汽车工程学院	14	88	4.0	9.0