增加搜索能力的多目标进化算法

• 作者: 张成 徐涛 郑连伟
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 进化策略 自适应变异 变异率 多目标进化算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2006.05.003

摘要

提出了一种增加搜索能力的多目标进化算法.该算法是针对如何收敛到真正的Pareto最优集进行处理的.在自适应变异步长进化策略的基础上,引入变异率的概念,使得该算法在进化前能进行全局搜索,而在进化后期进行局部调节,使得算法能够快速的收敛到真正的Pareto最优集.仿真实验表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑连伟	东北大学理学院	23	144	7.0	11.0
2	徐涛	东北大学理学院	35	802	14.0	28.0
3	张成	沈阳化工学院数理系	57	159	6.0	10.0