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摘要:
基于种群的进化算法在一次运行中能够产生一组近似的 Pareto 最优解集,因此多目标进化算法成为处理多目标优化问题中的主流方法.介绍了多目标优化问题中的数学模型以及相关定义,根据多目标进化算法的特点,将现有算法分为4类并分别进行阐述,同时分析了它们的优缺点.
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内容分析
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文献信息
篇名 多目标进化算法综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 多目标优化 进化算法 支配 分解
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TP301
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171169
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅志伟 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
进化算法
支配
分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导