一种改进的最小二乘支持向量机及其应用

• 作者: 余艳芳 高大启
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 序贯最小优化 自适应导向循环图
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 69-71,85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.02.022

摘要

为了克服传统支持向量机训练速度慢、计算资源需求大等缺点,本文应用最小二乘支持向量机算法来解决分类问题.同时,本文指出了决策导向循环图算法的缺陷,采用自适应导向循环图思想来实现多类问题的分类.为了提高样本的学习速度,本文还将序贯最小优化算法与最小二乘支持向量机相结合,最终形成了ADAGLSSVM算法.考虑到最小二乘支持向量机算法失去了支持向量的稀疏性,本文对支持向量作了修剪.实验结果表明,修剪后,分类器的识别精度和识别速度都得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高大启	华东理工大学计算机科学与工程系	39	472	11.0	21.0
2	余艳芳	华东理工大学计算机科学与工程系	2	31	2.0	2.0