基于Mumford-shah模型的多目标分割

• 作者: 唐利明 黄大荣
• 来源期刊: 湖北民族学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 Mumford-shah模型 水平集
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2006.02.006

摘要

基于Mumford-shah模型的图像分割中,多目标图像的分割是一个较难以解决的问题,其主要原因是由于目标物体多导致灰度级多,分割中可能使得灰度级相似的多个目标物体被划分到同一个目标内或者灰度值和背景灰度相似的目标物体被划分到图像的背景中,导致分割的失败.针对这些问题,提出了多个水平集的方法,该方法的基本思想是在图像区域建立多条位置不同的演化曲线(即多个零水平集),使它们各自按照原始的Mumford-shah演化模型同时进行演化.数值实验结果表明,该方法可以把多个目标物体分割开来,得到正确的分割结果,所以该方法对于多目标图像在一定程度上是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大荣	重庆交通大学理学院	90	453	10.0	16.0
2	唐利明	重庆大学数理学院	8	160	6.0	8.0