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摘要:
一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验,量化因子固定,不能随交通流的变化而动态改变,针对这种情况,提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制,对模糊控制器所作出的决策进行动态调整,介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法.以车辆平均延误为目标函数,在模糊控制器作出判决的基础上,对控制规则的调整量进行了全局寻优,加快了收敛速度.通过对一个四相位交叉口进行仿真,结果表明控制效果有明显的改善.
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文献信息
篇名 基于GA的多相位交通信号模糊控制器优化方法
来源期刊 南昌大学学报(工科版) 学科 交通运输
关键词 交叉口 交通控制 模糊控制器 遗传算法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 U491.5+4
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0456.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许伦辉 江西理工大学机电学院 57 492 11.0 18.0
2 黄艳国 江西理工大学机电学院 55 401 11.0 18.0
3 刘文亮 江西理工大学机电学院 8 31 4.0 5.0
4 许礼武 江西理工大学机电学院 5 47 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交叉口
交通控制
模糊控制器
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(工科版)
季刊
1006-0456
36-1194/T
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-38
1964
chi
出版文献量(篇)
1871
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10734
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