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摘要:
近些年来,国内大多数化工企业已经采用了DCS(集散控制系统)进行生产过程的实时监测与控制,并且积累了大量的生产数据,但是这些数据除了用于MIS(管理信息系统)以外,大多没有进行较深层次的利用.本文论述了利用决策树算法对生产数据进行挖掘,寻找生产装置中位号点之间的潜在关系以优化控制过程的方法.
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文献信息
篇名 决策树在化工企业生产平稳度分析中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 平稳度分析
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 信息系统与ERP
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 3166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许南山 北京化工大学计算中心 58 358 10.0 16.0
2 肖海涛 北京化工大学信息科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
平稳度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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56782
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