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摘要:
对模糊神经网络的学习方法进行了研究.该方法中,在分层训练的基础上通过改变隐层节点数目、训练样本数目和BP算法参数来对网络进行训练.仿真结果表明该方法精简了网络的结构,减少了训练的时间,为模糊神经网络用于实时控制系统提供了可能的条件.
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文献信息
篇名 模糊神经网络控制及其学习方法的研究
来源期刊 湖南工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊神经网络 BP算法 学习算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP368.1
字数 3174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国荣 86 717 15.0 23.0
2 胡慧 湖南工程学院电气与信息工程系 33 159 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
BP算法
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
出版文献量(篇)
2006
总下载数(次)
8
总被引数(次)
6603
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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