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摘要:
通过深入分析现行大豆栽培技术的特点,遵循软件工程的原理、数据库技术以及专家系统理论,用结构化的分析方法,分阶段设计开发.介绍了系统的结构、功能实现及特点.参7.
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文献信息
篇名 人工智能大豆决策支持系统的研究
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 工学
关键词 数据库 决策系统 农业信息 推理机
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP182
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2006.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇姝 东北农业大学工程学院 26 127 6.0 9.0
2 王福林 东北农业大学工程学院 168 1809 23.0 34.0
3 任玉东 东北农业大学工程学院 20 83 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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1996(1)
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2008(1)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
决策系统
农业信息
推理机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业系统科学与综合研究
季刊
1001-0068
23-1158/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-151
1985
chi
出版文献量(篇)
1300
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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